Le système visuel de la mouche du vinaigre décrypté
(Keystone-ATS) Des chercheurs fribourgeois ont décrypté le réseau visuel de la drosophile, ou mouche du vinaigre. Ces nouvelles données ouvrent la voie à une meilleure compréhension du cerveau.
L’équipe de Simon Sprecher, professeur de biologie à l’Université de Fribourg, est parvenue à décoder la totalité du système visuel dans le cerveau d’une larve de mouche du vinaigre, soit un système fermé complet de connexions synaptiques.
Les synapses forment des réseaux plus ou moins grands qui, à leur tour, entrent en contact les uns avec les autres. Le connectome visuel de la larve de drosophile comprend en tout 130 cellules et représente environ 6% de son cerveau, constitué de 2000 cellules.
En comparaison, le cerveau d’une mouche adulte est composé de 150’000 cellules, alors que celui de l’être humain en compte vraisemblablement environ 80 milliards, a indiqué lundi l’Université de Fribourg dans un communiqué.
Le but du décryptage des différents réseaux est d’établir une carte complète du cerveau. Les chercheurs attendent de cette découverte qu’elle leur permette, un jour, de comprendre précisément comment les flux d’informations y circulent, où et quelles informations convergent et lesquelles sont le plus étroitement liées.
Organisme modèle
Simon Sprecher et son équipe entendent maintenant passer à l’étape suivante: étudier les fonctions de chaque cellule et déterminer comment le réseau visuel influence le comportement.
Drosophila melanogaster est un des organismes modèles les plus utilisés. Son système nerveux fortement simplifié et son temps de génération assez court font d’elle un objet d’études très apprécié, en particulier dans la recherche sur le cerveau.
“Nous n’en savons pas encore assez sur le fonctionnement du cerveau”, explique Simon Sprecher, cité dans le communiqué. “Ce n’est qu’une fois que les fonctions normales de cet organe auront été décryptées que nous pourrons essayer de comprendre les dysfonctionnements provoquant des maladies”. Ces travaux ont été publié dans la revue en ligne eLife Sciences.
