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Câmera de carro suíça usa IA para detectar pedestres 100 vezes mais rápido

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A nova tecnologia, desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Zurique, ajudará os carros a frear a tempo se um pedestre entrar repentinamente na pista. Keystone / Gaetan Bally

Uma câmera de carro foi desenvolvida na Suíça para reconhecer obstáculos 100 vezes mais rápido do que os sistemas atuais de assistência ao motorista.

No futuro, essa tecnologia, desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Zurique (UZH), ajudará os carros a frear a tempo se um pedestre entrar repentinamente na estrada.

“É um grande avanço”, disse Davide Scaramuzza à agência de notícias suíça Keystone-SDA. O pesquisador de TI desenvolveu o sistema com seu colega Daniel Gehrig. Ele foi apresentado em um estudo publicado na quarta-feira na revista científica Nature.

Os sistemas de assistência ao motorista já podem avisar os motoristas sobre obstáculos ou iniciar uma frenagem de emergência. No entanto, esses sistemas ainda não são suficientemente rápidos e confiáveis. “Eles ainda precisam ser significativamente melhorados para que possam ser usados em veículos autônomos, onde não há nenhum humano ao volante”, disse Scaramuzza.

Esses sistemas funcionam com câmeras padrão que tiram 30 fotos por segundo, explicou ele. Em outras palavras, uma imagem a cada 33 milissegundos. Para detectar com segurança um pedestre ou um carro e iniciar uma manobra de frenagem, essas câmeras precisam de pelo menos três imagens, o que eleva o tempo total até o início da manobra de frenagem para 100 milissegundos. “Nosso sistema permite reduzir esse tempo para menos de um milissegundo”, disse Scaramuzza.

Como funciona

Em teoria, uma maneira de melhorar isso seria usar uma câmera de alta velocidade que capturasse muito mais imagens por segundo. No entanto, essa câmera exigiria um enorme poder de computação, explicaram os pesquisadores no estudo.

Por isso, eles usaram as chamadas câmeras de eventos. Assim como o olho humano, essas câmeras procuram por coisas que mudam rapidamente. Em vez de tirar fotos constantemente, as câmeras de eventos só tiram uma foto quando algo se move repentinamente. No entanto, de acordo com os pesquisadores, essas câmeras têm sua própria desvantagem: elas não registram movimentos lentos de forma confiável.

Foi aí que Scaramuzza e Gehrig entraram em cena. Eles desenvolveram uma câmera que grava 20 imagens por segundo, combinada com uma câmera de eventos e inteligência artificial (IA). A IA foi treinada para reconhecer determinados obstáculos, como outros carros ou pedestres, nas imagens da primeira câmera. Enquanto isso, outro sistema de IA analisou os dados da câmera de eventos, que foram usados para prever o que a câmera convencional veria.

No entanto, pode levar algum tempo até que a nova câmera seja usada nas estradas. “Pode levar muitos anos para passar da ‘prova de conceito’ aos testes de colisão e, finalmente, ao lançamento”, disse Scaramuzza. No entanto, eles entregaram a tecnologia a uma empresa e tornaram o software disponível publicamente para que outras empresas também possam usá-lo.

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Traduzido por Deepl/Fernando Hirschy

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