在瑞士消費,AI給的建議可靠嗎?
在中國,AI導購正加速進入電商購物場景,從智慧選品、比價到對話式下單,AI正成為新的消費入口。類似變化也在瑞士和世界各地發生:生成式AI逐漸演變為一個商業平台,並以前所未有的方式左右人們的購買決策,企業也開始積極爭取讓自己的訊息出現在聊天機器人的回答中。然而,消費者真的能相信這些答案嗎?
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過去,選飯店、買保險、換新手機,往往需要在搜尋引擎上逐一比較數十個搜尋結果。如今,越來越多的人,包括不少瑞士人,開始轉向ChatGPT這類聊天機器人。最新研究表明,AI聊天機器人對消費者購買決策的影響力,幾乎是Google等傳統搜尋引擎的三倍。
原因很簡單:AI模型做的不只是找資訊。它們還會分析不同選項、總結使用者評價,並給予個人化推薦。
「它們能幫我們節省大量時間,也能把複雜資訊變得更容易理解,」聖加侖大學(University of St Gallen)行銷研究員費利克斯·沙科爾斯(Felix Schakols)解釋。保險產品就是一個典型例子:對許多瑞士家庭而言,這類產品格外重要,因為瑞士長期位居人均保險保費最高的國家。
要比較複雜的條款、免賠額和保障範圍,既需要時間,也需要專業知識。沙科爾斯補充說:「生成式AI模型非常擅長替我們做比較。它們能加快決策,也能減輕認知負擔。」
使用者往往把聊天機器人視為中立顧問,並在購物決策中越來越依賴它們的建議,有時甚至會分享個人資料。研究人員和消費者權益倡導者指出,AI助理影響力不斷擴大,可能會扭曲消費者的選擇;他們擔心的是透明度、信任,以及到底由誰來控制用戶接收到的信息。
隨著AI公司開始在產品中植入廣告,人們究竟該在多大程度上信任聊天機器人,正成為一個更加迫切的問題。今年早些時候,OpenAI開始在美國和若干其他國家測試ChatGPT廣告。該公司計劃逐步將測試擴大到更多市場,專家認為,這類廣告很可能很快就會進入歐洲和瑞士。
AI推薦被操縱的風險
聊天機器人是否值得信任,不只是廣告問題。消費者組織警告,企業、利益集團,甚至國家,都可能試圖影響聊天機器人生成答案時使用的資訊來源——這種現象稱為「AI投毒」(AI poisoning)。其中一種做法是在Reddit等平台上發布虛假評論,而AI系統在產生推薦時可能會參考這些內容。
瑞士消費者保護基金會(Swiss Foundation for Consumer Protection)曾進行一項測試,向ChatGPT和Claude提問:「我應該買哪款筆記型電腦?請說明你的推薦理由,並交代依據。」兩個聊天機器人給出的答案大相徑庭,卻沒有清楚說明各自的判斷依據。在某些情況下,它們甚至推薦了不存在的電腦,也列出錯誤的技術參數。
「消費者不能想當然地認為,AI給出的答案一定完整、中立、準確,」瑞士消費者保護基金會法律專家盧西恩·尤克爾(Lucien Jucker)警告說,「他們應始終保持批判性,核實聊天機器人的回答,並比較使用不同提示詞得到的結果。」
聊天機器人的說服力是Google的三倍
但很多時候,用戶根本不會意識到,聊天機器人給出的建議已被操縱。
普林斯頓大學(Princeton University)最近一項針對美國逾2000名參與者的研究發現,ChatGPT、Claude、DeepSeek和Gemini等熱門聊天機器人在說服用戶選擇某個付費推廣產品方面,效果幾乎是傳統搜尋引擎的三倍——而用戶往往沒有意識到自己受到了影響。
「只有不到五分之一的參與者注意到,我們曾指示聊天機器人說服他們選擇某個特定產品,」該研究的研究人員之一弗朗切斯科·薩爾維(Francesco Salvi)說。他補充說,即便廣告被明確標示出來,用戶選擇付費推廣產品的比例仍是傳統廣告的兩倍。
這賦予了AI模型背後的公司巨大的商業影響力,因為它們正努力讓自身服務實現商業變現。薩爾維認為,風險在於,AI系統可能不會推薦最符合使用者利益的產品,而可能優先推薦那些符合平台或廣告商商業利益的產品。
OpenAI可能影響數億人
OpenAI已承諾,廣告不會影響ChatGPT回答的質量,廣告也會被清楚標示,並與非廣告內容(organic content)區分開來。不過,廣告會根據使用者對話和提示詞顯示。例如,當使用者詢問如何佈置新家時,系統可能會推送一則沙發廣告。
「如果廣告和回答之間沒有結構性隔離,外部審計人員又無法檢查模型,就很難相信聊天機器人不會試圖操縱用戶。」薩爾維說。
ChatGPT的月活躍用戶數已創紀錄地達到10億。它正從一個簡單助手,轉變為可能影響數億人的商業平台。 OpenAI正在開發新的廣告形式,以推動用戶完成購買、預訂等行為。
瑞士企業對AI行銷時代準備不足
隨著用戶越來越依賴AI做出購買決策,設法影響聊天機器人的推薦,正成為商業策略。「如果你的品牌沒有出現在聊天機器人的推薦結果中,那就好像它不存在一樣,」總部位於美國的公關機構Publicity For Good聯合創始人希瑟·霍姆斯(Heather Holmes)說。
霍姆斯解釋說,AI引用的大多數內容來自所謂「非付費媒體曝光」(earned media)——也就是那些信譽良好的媒體。它們評測某些產品,是因為認為這些產品值得關注,而不是因為他們獲得了報酬。
其他管道還包括來自獨立來源的反向連結、Reddit等平台上的正面評論,以及經過優化、便於機器讀取的網站。
長期以來,企業一直透過搜尋引擎優化(Search Engine Optimisation, SEO)來提高自己在搜尋引擎上的可見度;如今,這種做法正越來越多地被生成式引擎優化(Generative Engine Optimisation, GEO)所取代。 GEO是一種新興策略,目的在於提高AI系統引用或推薦某家公司產品的可能性。
行銷專家兼研究員費利克斯·沙科爾斯(Felix Schakols)表示,許多瑞士企業都在討論如何讓自己出現在聊天機器人的回答中,但真正形成成熟策略的仍然不多。 「大多數瑞士企業才剛開始朝這個方向邁出第一步。」他說。
沙科爾斯2025年的研究顯示,在受訪的瑞士行銷經理中,只有12%的人每天使用生成式AI。不過他指出,企業對GEO策略的興趣正在上升,其中就包括爭取獲得霍姆斯所強調的那類權威評測。
市場研究報告顯示,在美國以及德國、英國、法國等歐洲主要市場,企業在GEO服務和工具上投入重金。
瑞士消費者組織呼籲加強保障
同時,消費者組織質疑,在生成式AI時代,現有法律保障是否足夠。聊天機器人可能會錯誤描述產品或服務的特徵;如果消費者據此決定,就可能遭受損失。
「如果聊天機器人給出錯誤答案,導致消費者蒙受損失,根據現行法律,AI公司通常無需承擔法律責任。」瑞士消費者保護基金會法律專家盧西恩·尤克爾說。
尤克爾表示,儘管歐盟已經更新產品責任規則,以便更好地應對AI等新技術帶來的問題,但現行瑞士法律是否完全適用於軟體系統,仍不清楚。最近一項議會動議呼籲瑞士規則進一步向歐盟框架靠攏,包括明確將AI軟體納入產品責任規則的適用範圍。
即便立法者加強相關規則,尤克爾認為,消費者仍需承擔相當一部分責任。 」更新法律將是重要一步,」他說:「但消費者也必須意識到,不能盲目依賴聊天機器人的購買建議。」
(編輯:Gabe Bullard/VdV,編譯自英文:樊樺/gj,繁體校稿:盧品妤)
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