苏黎世研究人员开发出更有效的癌症疗法

科研人员表示，掌握单个细胞的个体反应是更有效地治疗癌症的关键。 Keystone / Laurent Gillieron

瑞士研究人员开发出可以预测单个细胞对某种活性物质作何反应的方法。

苏黎世联邦理工学院(Federal Technology Institute ETH Zurich)上周发表的一份声明中表示，了解单个细胞会做出怎样的个体反应，是更有效地治疗癌症的关键。

苏黎世联邦理工学院、苏黎世大学和苏黎世大学附属医院(University Hospital Zurich)的研究人员，在科学杂志《自然方法学》(Nature Methods)上共同介绍了这个建立在机器学习算法上的新方法。

据介绍，对单个细胞个体反应的预测以细胞样本为基础，并最终显示出患者细胞对某种药品的反应情况。

苏黎世联邦理工学院和苏黎世大学附属医院研究负责人Gunnar Rätsch解释道：“我们的方法可以精准地描述，甚至预测个体细胞对活性物质等外界干扰因素如何反应，而不依赖整个细胞组的平均值。”这使得更为准确的治疗和诊断成为可能。

不过，这种方法在真正投入临床实践前，还需要进行全面的临床研究。截至目前，研究人员已经证实该方法可以提供准确预测。此外，大学表示，研究小组还能证明癌症细胞会与其他致病细胞协同作用。例如，在自体免疫性疾病红斑狼疮中的作用。