Esse conhecimento da reação individual de cada célula é a chave para terapias mais eficazes contra o câncer, disse o instituto federal de tecnologia ETH Zurich em um comunicado na quarta-feira.
O novo método, que se baseia no aprendizado de máquina, foi apresentado por pesquisadores da ETH Zurich, da Universidade de Zurique e do Hospital Universitário de Zurique na revista científica Nature Methods.
De acordo com o artigo, as previsões das reações de células individuais são feitas com base em amostras de células. Em última análise, elas indicam o grau de resposta das células de um paciente a um medicamento.
“Em vez de depender de valores médios de toda uma população de células, nosso método pode descrever com precisão e até mesmo prever como as células individuais reagem a um distúrbio, como uma substância ativa”, explicou o líder do estudo Gunnar Rätsch, da ETH Zurich e do Hospital Universitário de Zurique. Isso possibilita terapias e diagnósticos mais precisos.
Entretanto, ainda são necessários estudos clínicos abrangentes antes que o método possa ser usado na prática clínica. Até o momento, os pesquisadores comprovaram que o método fornece previsões precisas. Além disso, de acordo com a universidade, os pesquisadores conseguiram demonstrar que as células cancerígenas também trabalham com outras células causadoras de doenças. Por exemplo, na doença autoimune lúpus eritematoso.
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