人工智能向投票箱迈进
日内瓦大学的一支研究团队目前正在探索以人工智能为动力来驱动民主进程的构想。这一理念则要求瑞士公民设定个人界限。
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要求把自己所享有的投票表决权交付于人工智能，无疑是一项难以企及的艰巨任务，尤其是在瑞士这么一个秉持直接民主制度的国家，国民往往每年要经历数次投票，且每每都涉及到复杂的议题。
而日内瓦大学的这支研究小组已开始着手解决的，正是关于人工智能在民主进程中所发挥作用的诸多敏感话题。
“我们已经拥有了当前可用于模拟现实的多套人工智能系统。然而，我们完全可以想象在未来数年内能为我们的思维方式打造出相同的制造人工智能模型的方法-也就是一套整体的人工智能表示法，”参与该项目的研究人员及讲师杰罗姆·杜伯里(Jérôme Duberry)解释道。他于4月初接受了瑞士法语广播电视台RTS的采访。
公民依靠“数字映射”(编者注：digital twins，或称“数字孪生”、“数字分身”，意指在信息化平台内模拟物理实体、流程或系统，类似实体系统在信息化平台中的孪生兄弟。该技术通过物理反馈数据，辅助以人工智能、机器学习和软件分析，在信息化平台内建立一套数字化模拟，该模拟会随着物理实体的变化而自动作出相应的变化，从而近乎实时地在数字世界里呈现物理实体的真实状况)来帮助实现民主决策过程中“增强民主”(编者注：augmented democracy，即使用数字映射来拓展人们直接参与更广泛民主决策的能力)的理念，这一构想并非新鲜事物。此前，学者兼企业家凯撒·伊达尔戈(César Hidalgo)在TED演讲外部链接中曾提出了这一构想。
在伊达尔戈看来，如果今天人们对行车驾驶路线或音乐推荐背后的算法深信不疑，那么明天他们就可能会依赖这些算法去给民选立法者所制定的法律投票。他辩驳称，最终有朝一日，人们会相信算法能直接自行编撰法律。
“倘若我们拥有完全可靠、且忠于我们思维方式和投票方式的人工智能，那么我们就该扪心自问，是否真的还需要议会，”伊达尔戈表示。
人工智能为选民提供指导，已然成为不争的现实。正如英国广播公司BBC报道外部链接的那样，2019年，曾有数十万名欧盟选民通过使用由智库“欧洲投票观察”(Vote Watch Europe)开发的一款工具来为自己与参与欧洲议会选举的候选人进行政见匹配。为了给该算法提供背景信息 ，用户们需要回答与欧洲议会往年作出的立法决议相关的一系列问题。另一款类似的算法工具应用实例，则是在2020年美国总统大选期间帮助选民选出各自心仪的候选人。
杜伯里则表达出对应用过程中存在的歧视和偏见的担忧。“人工智能程序是基于算法而诞生的。这些算法皆由人来编写，而编写者往往是来自发达国家的白人男性，”他介绍称。
在与人工智能和民主程序领域的多位专家进行咨询磋商后，该项目已于本月初向公众公布，公众也受邀就人工智能在投票议程中应该扮演的角色发表意见外部链接。
各方意见从极端保守的“帮助公民做决定”、到饱具争议性的“直接(代替选民)投票”，可谓包罗万象。这项学术研究假定所有人的个人信息都将会由某家公共实体机构所开发的人工智能系统来收集和处理。研究结果预计将于2021年9月发布。
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