Navigation

疫情期间加强自动化有助脸书侦测不当内容

此内容发布于 2020年08月12日 - 06:50

(法新社旧金山11日电) 脸书今天公布报告说,他们在2019冠状病毒疾病蔓延期间更加仰赖自动化系统,有助在搜寻平台上谩骂内容取得进展。

在社群网路界居领先地位的脸书(Facebook)发布最新「社群守则执行报告」(Community Standards Enforcement report),并宣布禁止使用特定「隐性仇恨言论」的最新政策。这些「隐性仇恨言论」,包括「黑脸」、「有关犹太人控制世界的刻板印象」等。

根据这份报告,「主动发现率」上升6个百分点达到95%,让这个社群网路龙头得以采取行动,在今年第2 季删除2250万则脸书和Instagram上被视为散播仇恨的内容。

报告指出,尽管2019冠状病毒疾病(COVID-19)疫情有些影响,但由于技术的精进,得以对部分领域的更多内容采取行动。

其中一些进步要归功于将自动侦测功能应用到更多语言上,这包括了西班牙文和缅甸语,以及对英文的贴文有更好的理解。

根据这份报告,对Instagram上仇恨言论的自动侦测提升到84%,这个影像社群媒体对总数330万则发文采取行动。

分享此故事

加入对话

开设一个SWI帐户,您就有机会在我们的网站上发表评论和留言。

请在此登陆注册