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IA: risco ou aliada do trabalhador?

Moderador:

Analiso riscos, oportunidades e impactos concretos da inteligência artificial na sociedade e na vida cotidiana. Desde que entrei para a SWI swissinfo.ch, em 2020, traduzo a complexidade da ciência e da tecnologia em histórias que falam a um público global. Nasci em Milão em uma família ítalo-egípcia, sou apaixonada por conhecimento e escrita desde a infância. Trabalhei entre Milão e Paris como editora multilíngue para revistas de tecnologia antes de entrar na SWI swissinfo.ch.

Cada vez mais, as empresas utilizam ferramentas de inteligência artificial (IA) para aumentar a produtividade, melhorar a eficiência e maximizar os lucros. Mas como o uso dessa tecnologia pode impactar os trabalhadores?

Embora já existam casos de desemprego atribuídos à IA, outras pessoas afirmam que softwares como o ChatGPT têm sido úteis em suas atividades profissionais.

Qual é a sua opinião? A IA já faz parte do seu dia a dia? Como tem sido a sua experiência? Participe do debate!

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Suíços não se preocupam em perder empregos para a IA

Este conteúdo foi publicado em A inteligência artificial (IA) está influenciando a vida profissional cotidiana. Na Suíça, muitas pessoas já têm experiência com IA, inclusive em seus empregos.

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gh.davani
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A questão de saber se a inteligência artificial (IA) é uma vantagem ou uma desvantagem para os trabalhadores depende de vários factores, como a indústria, o tipo específico de trabalho, a abordagem à implementação e o contexto económico e social mais amplo. Há aspectos positivos e negativos a considerar:

Vantagens da IA para os trabalhadores:
Aumento da eficiência e da produtividade:

A IA pode automatizar tarefas repetitivas e mundanas, permitindo que os trabalhadores se concentrem em aspectos mais complexos, criativos ou estratégicos das suas funções. Isto pode levar a uma maior produtividade e a um trabalho mais gratificante.
Ao simplificar as operações, a IA pode ajudar as empresas a funcionar de forma mais eficiente, conduzindo potencialmente a poupanças de custos que podem ser reinvestidas em inovação ou benefícios para os trabalhadores.
Criação de emprego em novos domínios:

À medida que a IA cresce, estão a surgir novos postos de trabalho e indústrias inteiras. Estes incluem empregos em desenvolvimento de IA, análise de dados, manutenção de robótica, ética de IA e outros domínios relacionados com a tecnologia. Os trabalhadores com as competências certas podem tirar partido destas oportunidades.
Segurança melhorada:

Em ambientes perigosos (como a exploração mineira, a indústria transformadora ou os cuidados de saúde), os robôs ou os sistemas automatizados impulsionados pela IA podem assumir tarefas perigosas, reduzindo o risco de acidentes e lesões para os trabalhadores humanos.
Melhor tomada de decisões:

A IA pode analisar rapidamente grandes quantidades de dados, fornecendo informações que podem ajudar os trabalhadores na tomada de decisões. Por exemplo, as ferramentas de IA podem ajudar na investigação, previsão e resolução de problemas, o que pode ser particularmente valioso em áreas como os cuidados de saúde, finanças e serviço ao cliente.
Personalização do trabalho e da aprendizagem:

A IA pode ajudar a personalizar os programas de formação, permitindo que os trabalhadores melhorem as suas competências de forma mais eficiente, proporcionando experiências de aprendizagem adaptadas às suas necessidades específicas e objectivos de carreira.
Desvantagens da IA para os trabalhadores:
Deslocação de trabalho:

Uma das preocupações mais citadas é o potencial da IA para substituir os trabalhadores humanos em determinados sectores. A automatização de tarefas que antes eram executadas por humanos - como na indústria transformadora, no atendimento ao cliente e nos transportes - pode levar a perdas significativas de emprego, particularmente para trabalhadores pouco qualificados.
Lacunas de competências e desafios de requalificação:

À medida que a IA e a automação evoluem, os trabalhadores podem precisar de novas competências para se manterem relevantes na força de trabalho. Esta mudança pode ser um desafio para os indivíduos sem acesso a formação ou educação. Aqueles que não conseguem fazer a transição para novas funções podem ficar para trás num mercado de trabalho cada vez mais orientado para a tecnologia.
Polarização salarial:

A IA pode contribuir para uma maior desigualdade, uma vez que os trabalhadores altamente qualificados (por exemplo, os que trabalham no desenvolvimento da IA ou na ciência dos dados) podem beneficiar de salários mais elevados, enquanto os trabalhadores pouco qualificados podem enfrentar uma estagnação ou um declínio dos salários à medida que as suas funções se automatizam. Esta situação poderá alargar o fosso salarial e conduzir a agitação social.
Desumanização do trabalho:

Em algumas indústrias, a IA pode levar a processos mais impessoais e orientados por algoritmos que reduzem a interação humana ou a criatividade no local de trabalho. Isto pode diminuir a satisfação no trabalho e ter um impacto negativo no bem-estar mental, especialmente se os trabalhadores sentirem que estão a ser "substituídos" ou monitorizados por máquinas.
Preocupações com a vigilância e a privacidade:

As ferramentas de IA utilizadas para monitorizar e otimizar a produtividade dos trabalhadores, como o software de vigilância dos trabalhadores, podem suscitar preocupações sobre a privacidade e a autonomia dos trabalhadores. A monitorização excessiva pode levar ao stress, à diminuição da moral e à sensação de ser controlado pelo sistema.
Como atenuar os impactos negativos:
Para garantir que a IA é mais uma vantagem do que uma desvantagem para os trabalhadores, é crucial

Investir em programas de educação e requalificação: Os trabalhadores precisam de ser apoiados na aprendizagem de novas competências, especialmente as que complementam a IA, como o pensamento criativo, a resolução de problemas e a inteligência emocional.
Adotar políticas que apoiem as transições dos trabalhadores: Os governos e as empresas podem ajudar criando redes de segurança, como o seguro de desemprego, e facilitando programas de reciclagem profissional para garantir que os trabalhadores que perdem empregos para a automação possam encontrar novos empregos.
Promover a colaboração entre a IA e os trabalhadores: A IA deve ser vista como uma ferramenta para aumentar as capacidades humanas e não para as substituir. Isto requer uma mudança de mentalidade do medo da perda de emprego para a visão da IA como um facilitador de melhores experiências de trabalho.
Incentivar a implantação responsável da IA: As empresas e os governos devem garantir que a IA seja implementada de forma ética, com atenção ao seu impacto social, para evitar consequências não intencionais, como o desemprego em massa ou o aprofundamento da desigualdade.
Em resumo, a IA pode ser tanto uma vantagem como uma desvantagem para os trabalhadores, dependendo em grande medida da forma como é introduzida e gerida. Se for utilizada de forma ponderada, tem potencial para criar ambientes de trabalho mais gratificantes, produtivos e seguros. No entanto, a IA pode agravar o desemprego e a desigualdade se for implementada sem ter em conta o bem-estar dos trabalhadores e a necessidade de melhorar as suas competências. Em última análise, o seu impacto dependerá das acções colectivas dos governos, das empresas e dos trabalhadores para se adaptarem a este cenário em rápida mutação.

Whether artificial intelligence (AI) is an advantage or a disadvantage for workers depends on various factors, such as the industry, the specific type of work, the approach to implementation, and the broader economic and social context. There are both positive and negative aspects to consider:

Advantages of AI for Workers:
Increased Efficiency and Productivity:

AI can automate repetitive, mundane tasks, allowing workers to focus on more complex, creative, or strategic aspects of their jobs. This can lead to higher productivity and more rewarding work.
By streamlining operations, AI can help businesses operate more efficiently, potentially leading to cost savings that could be reinvested into innovation or employee benefits.
Job Creation in New Fields:

As AI grows, new job roles and entire industries are emerging. These include jobs in AI development, data analysis, robotics maintenance, AI ethics, and other tech-related fields. Workers with the right skills can capitalize on these opportunities.
Improved Safety:

In hazardous environments (like mining, manufacturing, or healthcare), AI-driven robots or automated systems can take on dangerous tasks, reducing the risk of accidents and injuries for human workers.
Better Decision-Making:

AI can analyze vast amounts of data quickly, providing insights that can support workers in decision-making. For example, AI tools can assist in research, forecasting, and problem-solving, which can be particularly valuable in fields like healthcare, finance, and customer service.
Personalization of Work and Learning:

AI can help personalize training programs, allowing workers to upskill more efficiently by providing tailored learning experiences that meet their specific needs and career goals.
Disadvantages of AI for Workers:
Job Displacement:

One of the most commonly cited concerns is the potential for AI to replace human workers in certain industries. Automation of tasks that were once performed by humans—such as in manufacturing, customer service, and transportation—could lead to significant job losses, particularly for low-skill workers.
Skill Gaps and Reskilling Challenges:

As AI and automation evolve, workers may need new skills to stay relevant in the workforce. This shift can be challenging for individuals without access to training or education. Those who cannot transition to new roles may find themselves left behind in an increasingly tech-driven job market.
Wage Polarization:

AI could contribute to greater inequality, as high-skill workers (e.g., those in AI development or data science) may benefit from higher wages, while low-skill workers may face stagnating or declining wages as their roles become automated. This could widen the wage gap and lead to social unrest.
Dehumanization of Work:

In some industries, AI could lead to more impersonal, algorithm-driven processes that reduce human interaction or creativity in the workplace. This might lower job satisfaction and could negatively impact mental well-being, especially if workers feel like they are being "replaced" or monitored by machines.
Surveillance and Privacy Concerns:

AI tools used for monitoring and optimizing worker productivity, such as employee surveillance software, could raise concerns about privacy and worker autonomy. Excessive monitoring can lead to stress, decreased morale, and a feeling of being controlled by the system.
How to Mitigate the Negative Impacts:
To ensure that AI is more of an advantage than a disadvantage for workers, it is crucial to:

Invest in education and reskilling programs: Workers need to be supported in learning new skills, especially those that complement AI, like creative thinking, problem-solving, and emotional intelligence.
Adopt policies that support workers' transitions: Governments and businesses can help by creating safety nets, like unemployment insurance, and by facilitating job retraining programs to ensure that workers who lose jobs to automation can find new ones.
Foster collaboration between AI and workers: AI should be viewed as a tool to augment human capabilities, not replace them. This requires a mindset shift from fear of job loss to viewing AI as an enabler of better work experiences.
Encourage responsible AI deployment: Businesses and governments should ensure that AI is implemented ethically, with attention to its social impact, to avoid unintended consequences such as mass unemployment or deepening inequality.
in short summarized-AI can be both an advantage and a disadvantage for workers, depending largely on how it is introduced and managed. If used thoughtfully, it has the potential to create more fulfilling, productive, and safer work environments. However, AI could exacerbate unemployment and inequality if implemented without consideration for workers' well-being and the need for upskilling. Ultimately, its impact will depend on the collective actions of governments, businesses, and workers to adapt to this rapidly changing landscape.

Cirripedia
Cirripedia
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A IA trará vantagens e desvantagens para os trabalhadores - surgirão novas profissões, outras desaparecerão, algumas tarefas serão automatizadas. E embora possamos planear as vantagens, como a procura de soluções para tarefas bem conhecidas, infelizmente a maioria das desvantagens não nos encontrará preparados. O recente prémio Nobel da Química é um exemplo, embora num domínio pouco conhecido (previsão da estrutura das proteínas), de uma realização extraordinária e rápida. A verdadeira desvantagem não será tornar anacrónicas algumas tarefas ou profissões, mas sim conduzir-nos potencialmente a situações fora do nosso controlo.

AI will bring both advantages and disadvantages to workers - some new professions will arise, others will disappear, some tasks will be automatised. And while we can plan for the advantages, such as seeking solutions to well known tasks, unfortunately most disadvantages will find us unprepared. The recent chemistry Nobel prize provides an example, although in a field not broadly familiar (protein structure prediction) of an extraordinary and fast accomplishment. The true disadvantage will not be to make some tasks or professions anachronistic, but to potentially lead us to situations beyond our control.

Engler91
Engler91
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A IA não vai substituir os humanos. Embora seja impressionante ver o que eles podem fazer por nós, pergunto-me como seria colocar lado a lado duas pessoas sem experiência com bots de IA: uma com formação superior em medicina e outra que mal terminou o ensino secundário. Depois, pede-se a estas duas pessoas que realizem uma investigação sobre um determinado tema médico (não lhes dê a pergunta de investigação de antemão). Os resultados mostrarão provavelmente que a IA não pode fazer tudo por si - o que tem formação médica terá certamente resultados muito melhores.

Além disso, coloque dois indivíduos com formação médica lado a lado, um deles com formação em utilização de IA e o outro não. Os resultados serão provavelmente que aquele que tem formação em IA terá resultados muito melhores do que aquele que não tem.

Conclusão: abraçar a mudança.

AI will not replace humans. Although it’s quite impressive to see what they can do for you, I wonder what it would be like to put side a side two people with no experience with AI bots: one highly educated in medicine and another who barely finished high school. Then you ask these two to perform a research on a given medical topic (don’t give them the research question in forehand). The results will probably show that AI cannot do everything for you - the one with medical training will certainly perform much better results.

Further, you put two individuals with medical training side a side, one of them with training in AI use as well, the other not. The results will probably be that the one with training in AI will perform much better results than the one who didn’t have.

Conclusion: embrace change.

jose.zuccoli@yahoo.es
jose.zuccoli@yahoo.es
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Tal como acontece com todas as tecnologias que os humanos criaram e construíram, a IA seria o que os humanos quisessem que fosse, como foi concebida, programada e seguindo as regras (como a Lei Europeia da IA) ou não seguindo quaisquer regras. Ou apenas ganância, lucro e assim por diante. A tecnologia (seja ela qual for, redes sociais, rádio, telefone, pó, carris, etc.) não é má em si mesma, mas sim para o propósito original do construtor no trabalho, organização, planeamento estrutural e design. Por isso, não culpem a AI, culpem-nos a nós próprios por não construirmos, concebermos e implementarmos a forma correta de AI

As it happens with all technologies humans have created and build, IA would be what humans want it to be, how designed, program and follow the rules ( like IA European Act ) or not following any rules. Or just greeding, profit and so on. Technologie ( anyone of that Social Networks, Radio, Telephone, Powder, Rails, et cetera ) are not bad from himself, but for the original porpouse of the builder on the newtwork, organisation, structural and design planning. So dont blame IA, blame ourselfs on not building, designing and implementing the right way for IA

Bill Young
Bill Young
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Os empregos mais ameaçados pela IA são aqueles que já foram reduzidos a algo próximo do nível dos "bots", devido à utilização excessiva de práticas estereotipadas, mesmo em domínios que outrora se afirmavam exigir a criatividade humana.
O jornalismo é o exemplo óbvio.
Parece que a IA tem pouca dificuldade em identificar, aprender e reproduzir a configuração mecânica de todas as formas de escrita que evoluíram para minimizar os custos.

The jobs most at risk from AI are those which have already been reduced to something close to the level of 'bots' by the overuse of formulaic practices even in fields that once claimed to require human creativity .
Journalism is the obvious example.
It seems that AI has little difficulty identifying, learning and reproducing the mechanical configuration of all forms of writing that have evolved in order to minimise costs.

Anônima / Anônimo
Anônima / Anônimo
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@Bill Young

Respostas do CHAT GPT:
Ah, o velho argumento "a IA vai transformar-nos a todos em robots" - clássico! Parece que confundiu a IA com uma espécie de aspirador de criatividade, que suga tudo o que outrora foi brilhante no jornalismo. Mas vamos travar o pânico distópico por um segundo.

É certo que a IA pode produzir conteúdos estereotipados mais depressa do que nós conseguimos adiar o sono às segundas-feiras de manhã, mas chamar ao jornalismo "estereotipado" é o mesmo que dizer que os chefes de cozinha só seguem receitas. Já ouviu falar de reportagens de investigação, de perspectivas humanas únicas ou de fazer as perguntas difíceis? A IA não está propriamente a perseguir escândalos políticos ou a debater as nuances éticas do ananás na pizza.

A IA pode lidar com tarefas rotineiras como resumir relatórios de acções ou listar 10 formas de melhorar o seu sono (quem diria que o número 7 poderia mudar tanto a sua vida?), mas a criatividade prospera onde a perceção e a experiência humanas são essenciais. Além disso, a IA pode aprender a "configuração mecânica" da escrita, mas, a menos que o próximo grande Pulitzer seja atribuído aos "5 melhores memes de gatos gerados por uma rede neuronal", penso que os nossos jornalistas humanos estão seguros durante algum tempo.

Na verdade, a verdadeira ironia aqui é que também está a usar fórmulas linguísticas! Mesmo esta queixa sobre a escrita estereotipada já foi feita centenas de vezes antes - por humanos, nada menos. Talvez a IA esteja apenas a imitar-nos porque, bem, nós também não somos perfeitos. A beleza do jornalismo não está nas suas fórmulas, mas no coração humano que lhes dá vida. O coração que a IA ainda não descobriu como replicar... ainda.
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Eu digo: Sim, tenham medo, tenham muito medo...

CHAT GPT Replies:
Ah, the old "AI will turn us all into robots" argument—classic! It seems you've mistaken AI for some kind of creativity vacuum cleaner, sucking up everything that was once brilliant about journalism. But let’s pump the brakes on the dystopian panic for a second.

Sure, AI can churn out formulaic content faster than we can hit snooze on Monday mornings, but calling journalism "formulaic" is like saying all chefs do is follow recipes. Ever heard of investigative reporting, unique human perspectives, or asking the tough questions? AI isn’t exactly chasing down political scandals or debating the ethical nuances of pineapple on pizza.

AI may handle routine tasks like summarizing stock reports or listing 10 ways to improve your sleep (who knew #7 would be so life-changing?), but creativity thrives where human insight and experience are essential. Besides, AI might learn the "mechanical configuration" of writing, but unless the next big Pulitzer is awarded for “Top 5 Cat Memes Generated by a Neural Network,” I think our human journalists are safe for a while.

In fact, the real irony here is that you're using language formulas too! Even this very complaint about formulaic writing has been done a hundred times before—by humans, no less. Maybe AI is just mimicking us because, well, we’re not perfect either. The beauty of journalism isn't in its formulas but in the human heart that gives them life. You know, the heart that AI hasn't quite figured out how to replicate... yet.
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Me says: Yes be afraid, be very afraid...

Anônima / Anônimo
Anônima / Anônimo
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Tal como acontece com qualquer nova tecnologia, ou se adere a ela ou se perde.
As pessoas que se queixam das mudanças são normalmente as que não as querem.
Tenho utilizado muito a IA no meu local de trabalho e também na minha vida pessoal.
No local de trabalho, a IA pode ajudar a encontrar documentos e referências cruzadas em mensagens de correio eletrónico, documentos e sítios Web.
No espaço pessoal, a IA pode ajudar-me a sugerir itinerários para as minhas férias, melhorar os meus conhecimentos sobre temas desconhecidos que podem ser difíceis de pesquisar no Google.

Abrace-a ou perca-a. A escolha é sua. A escolha é sua.

As with any new technology, you either join it or you lose it.
People who complain about changes are usually the ones who do not want change.
I have used AI extensively in my work place and also in my personal life.
In the workplace, AI can help find documents and cross references in emails, documents and websites.
In the personal space, AI can help me suggest itineraries for my vacations, improve my knowledge about unfamiliar topics which can be hard to google search.

Embrace it or lose it. That's your choice.

Anônima / Anônimo
Anônima / Anônimo
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Veneno!!! se é que alguma vez existiu!!!

POISON!!! if there ever was one!!!

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