Как ИИ меняет швейцарскую фармацевтику и рынок труда

Такие швейцарские фармацевтические гиганты, как Novartis и Roche, активно инвестируют в искусственный интеллект, рассчитывая с его помощью находить и разрабатывать новые лекарства. Keystone / Gaetan Bally

Швейцария остаётся одним из ведущих мировых центров фармацевтической промышленности, но одновременно она становится всё более заметным игроком и в области искусственного интеллекта. Здесь ведутся исследования, появляются стартапы и открываются подразделения крупнейших технологических компаний. Возникают новые карьерные возможности и для специалистов, прежде работавших главным образом в традиционных фармацевтических компаниях.

Такие швейцарские фармацевтические гиганты, как Novartis и Roche, активно инвестируют в искусственный интеллект, рассчитывая с его помощью быстрее разрабатывать новые лекарственные препараты. По данным консалтинговой компании McKinsey, в 2025 году совокупная заявленная стоимость соглашений, заключённых двадцатью крупнейшими фармацевтическими компаниями с разработчиками технологий на основе ИИ для поиска новых препаратов, достигла 29,5 млрд долларов, или 24,5 млрд швейцарских франков. Это примерно вдвое больше, чем годом ранее.

Речь идёт при этом не о деньгах, уже потраченных фармкомпаниями: непосредственные выплаты при заключении этих соглашений составили только около 600 млн, а основная часть остальных сумм будет выплачена только при достижении предусмотренных договорами научных и коммерческих результатов. Одновременно такие крупные разработчики искусственного интеллекта, как Anthropic и OpenAI, уже стремятся создавать инструменты именно для нужд фармацевтической отрасли, которой приходится обрабатывать огромные объёмы научных, клинических и коммерческих данных.

«Самая важная сфера»

В июне 2026 года генеральный директор подразделения Microsoft по искусственному интеллекту Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) назвал здравоохранение «самой важной сферой применения систем на основе ИИ». Для специалистов фармацевтической отрасли, работающих в Швейцарии, сближение фармацевтики и искусственного интеллекта открывает новые карьерные возможности. Базель уже давно входит в число ведущих мировых центров фармацевтической промышленности, а Цюрих благодаря сильным университетам, инвестициям в НИОКР и многочисленным стартапам быстро становится одним из заметных центров разработки искусственного интеллекта.

Компания OpenAI, создавшая ChatGPT, и корпорация Anthropic уже начали работать в Цюрихе. Компания Isomorphic Labs, занимающаяся поиском новых лекарств с помощью ИИ и выделившаяся из проекта Google DeepMind, уже открыла в Лозанне свой первый офис за пределами Великобритании. Нивес Ромбини (Nives Rombini) принадлежит к пока небольшой, но постепенно увеличивающейся группе учёных, которые несколько лет проработали в фармацевтических компаниях, но затем решили перейти в сферу искусственного интеллекта. Они рассчитывают, что в новых технологических компаниях смогут сильнее повлиять на то, как ведутся исследования, чем в традиционной фармацевтической отрасли.

Гражданка Швейцарии и Италии Нивес Ромбини изучала иммунологию в Бернском университете и всегда интересовалась фармацевтикой и биотехнологиями. Одновременно её привлекали работа с данными и автоматизация исследовательских процессов. После окончания учёбы она некоторое время проходила стажировку в швейцарской телекоммуникационной компании Swisscom. В 2021 году она начала работать в американской фармацевтической компании Bristol Myers Squibb (BMS) в западной Швейцарии, а в 2023 году стала там старшим научным сотрудником.

Она анализировала данные пациентов, помогая компании определять, каким направлениям исследований следует уделять особое внимание. Однако в 2024 году Нивес Ромбини оттуда уволилась. Её не устраивало то, насколько неэффективно крупные фармацевтические компании работают с большими массивами данных. Вместе со своими партнёрами она основала в Цюрихе технологический стартап Navis Bio. «В Navis я занимаюсь практически той же обработкой данных, что и в крупной фармацевтической компании. Но теперь я могу сама создать для этого специальную платформу», — рассказала Нивес Ромбини порталу Swissinfo.

Программное обеспечение Navis Bio на основе искусственного интеллекта автоматизирует чрезвычайно трудоёмкий анализ тысяч клинических исследований, патентов и научных публикаций. Это помогает фармацевтическим компаниям определить, для лечения каких заболеваний им имеет смысл разрабатывать новые препараты. По словам Нивес Ромбини, создать такую систему внутри крупной фармацевтической компании было бы значительно сложнее: «В крупных фармацевтических компаниях сама их структура мешает им быстро осваивать принципиально новые подходы методом проб и ошибок, а мы как раз и пытаемся это делать».

Разработка нового лекарства в среднем занимает более десяти лет и, по одной из распространённых отраслевых оценок, обходится примерно в 2,3 млрд долларов. При этом лишь около 10% препаратов, дошедших до клинических испытаний, в конечном счёте оказываются успешными на рынке. По оценке Boston Consulting Group, применение искусственного интеллекта на ранних этапах поиска и доклинической разработки препаратов может сократить сроки примерно на 30–50%, а затраты на 25–50%. Именно на этот потенциал и рассчитывают десятки компаний, появившихся в Швейцарии за последнее десятилетие и работающих на стыке искусственного интеллекта и биотехнологий. Среди них такие, как HAYA Therapeutics, Onena Medicines и Adaptyv Bio.

Не только учёные

Искусственный интеллект открывает новые карьерные возможности не только для лабораторных специалистов и исследователей. Работа появляется и для людей с опытом в других областях фармацевтического бизнеса — например, в ценообразовании, возмещении стоимости лекарств компаниями медицинского страхования, выводе препаратов на рынок и работе с клиентами. Причина ясна: ИИ начинают использовать сейчас практически на всех этапах — от анализа биологических данных, поиска потенциальных мишеней для новых лекарств и отбора наиболее перспективных соединений вплоть до планирования клинических исследований и организации производства.

ИИ используют также при взаимодействии с регуляторами, в ценообразовании и маркетинге. «Учёные и раньше уходили из фармацевтических компаний и создавали биотехнологические стартапы, — говорит Давид Ванни (David Vanni), семь лет проработавший в Novartis и в последнее время занимавший там должность заместителя директора по глобальной стратегии работы с клиентами в области онкологии. — Но сейчас в стартапы, занимающиеся ИИ, переходят специалисты из самых разных подразделений фармацевтических компаний. Они приносят с собой понимание того, как устроен этот бизнес, и помогают учитывать его особенности при создании решений на основе ИИ». По словам Давида Ванни, раньше получить подобный опыт на стыке цифровых технологий и фармацевтики чаще всего можно было, перейдя в консалтинговую компанию. Давид Ванни сам работал в Шанхае и Базеле в сфере коммерческой стратегии, маркетинга и взаимодействия с клиентами. Затем он увидел, что искусственный интеллект может упростить многие процессы и помочь принимать решения на основе более полного анализа данных.

Пройдя курсы повышения квалификации для руководителей, Давид Ванни, как и Нивес Ромбини, пришёл к выводу, что сможет лучше решать эти задачи не внутри крупной фармкомпании, а на базе самостоятельной компании, предоставляющей этой отрасли соответствующие технологические решения. В июле 2026 года Давид Ванни перешёл в стартап CHOIR со штаб-квартирой в Сингапуре. Компания разрабатывает для фармацевтической отрасли системы бизнес-аналитики на основе искусственного интеллекта. Из нового офиса CHOIR в Цюрихе Давид Ванни руководит продажами и маркетингом компании по всему миру.

Сегодня существует уже целый ряд стартапов, объединяющих знания в области фармацевтики и искусственного интеллекта и предлагающих решения, призванные сделать работу фармацевтических компаний более эффективной. Базельская компания Lyfegen использует ИИ в области ценообразования и возмещения стоимости лекарств страховыми компаниями ОМС. Бернская Risklick разрабатывает решения на основе ИИ для подготовки протоколов клинических исследований, то есть документов, подробно определяющих, как именно должно проводиться испытание нового препарата. Американская компания iFactory применяет ИИ для выявления проблем с качеством и повышения эффективности производства лекарств.

Крупным технологическим компаниям, таким как Anthropic и Microsoft, которые также создают инструменты для фармацевтической отрасли, нужны люди, разбирающиеся в её научных, регуляторных и коммерческих особенностях. На момент подготовки материала на английском языке в сентябре 2026 года Anthropic предлагала 16 вакансий, связанных с биотехнологиями, в том числе в юридических подразделениях, командах вычислительных методов и в области продаж. Это была лишь небольшая часть почти 600 открытых на тот момент вакансий компании. Большинство из них находилось в США, а предлагаемые зарплаты были очень высокими.

Долгосрочные перспективы

Насколько масштабным станет переход специалистов из фармацевтической отрасли в компании, занимающиеся искусственным интеллектом, пока оценить трудно. Как в Швейцарии, так и во всём мире речь пока идёт о сравнительно небольшом числе людей. На это указывает и Морис Торнтон (Maurice Thornton), возглавляющий цюрихское кадровое агентство headcount AG, специализирующееся на фармацевтике и биотехнологиях. «Гораздо чаще мы видим другое: компании, занимающиеся искусственным интеллектом, приглашают очень опытных специалистов из фармацевтической отрасли в советы директоров или в качестве консультантов, с тем чтобы развивать потом у себя направление, связанное со здравоохранением», — говорит Морис Торнтон.

Один из ярких примеров — генеральный директор Novartis Вас Нарасимхан (Vas Narasimhan), который в апреле 2026 года вошёл в совет директоров компании Anthropic. По словам Кристиана Хайна (Christian Hein), ранее занимавшего должность вице-президента Novartis по цифровой трансформации, а теперь работающего независимым консультантом по применению искусственного интеллекта в фармацевтике, биотехнологиях и здравоохранении, в долгосрочной перспективе число таких рабочих мест будет зависеть от того, какую модель развития выберут компании, создающие лекарства с помощью ИИ.

«Пока непонятно, останутся ли компании, изначально построенные вокруг ИИ и занимающиеся поиском новых лекарств, технологическими платформами или превратятся в более традиционные биотехнологические компании, которые сами разрабатывают собственные препараты, — говорит Кристиан Хайн. — Если произойдёт второе, то специалистов из фармацевтической отрасли, скорее всего, будет переходить в такие компании всё больше».

Кристиан Хайн сомневается, что крупнейшие разработчики передовых моделей искусственного интеллекта, такие как OpenAI и Anthropic, станут прямыми конкурентами фармацевтических компаний в борьбе за лучших специалистов. «Как только дело доходит до клинической разработки препаратов, становится ясно, это уже совсем другая бизнес-модель, — говорит Кристиан Хайн. — Я скорее вижу крупных разработчиков ИИ в роли поставщиков технологий, помогающих ускорять научные исследования и рабочие процессы в фармацевтической отрасли». Морис Торнтон придерживается схожего мнения.

Он ожидает, что сотрудничество между фармацевтическими и ИИ-компаниями будет расширяться, а вместе с ним специалисты будут всё чаще переходить из одной отрасли в другую. Для такого традиционного центра фармацевтической промышленности, как Швейцария, поэтому становится ещё важнее и дальше привлекать к себе специалистов в области искусственного интеллекта. У страны уже есть важное преимущество в лице таких вузов, как Высшая техническая школа Цюриха (ETH Zürich) и Федеральная политехническая школа Лозанны (EPFL). Они уже давно относятся к ведущим мировым центрам подготовки специалистов в области искусственного интеллекта. «Союз фармацевтики и искусственного интеллекта открывает для Швейцарии огромные возможности», — резюмирует Морис Торнтон.

Читайте также:

Перевод с английского. Русскоязычная версия под редакцией НК, ИП, АП.

Предпочитать Swissinfo в Google

Смотрите больше материалов Swissinfo в результатах поиска Google. Узнать больше

Закрыть