Investigadores de Zúrich desarrollan un método más eficaz para tratar el cáncer

Conocer la reacción individual de cada célula es clave para lograr terapias contra el cáncer más eficaces, afirman los científicos. Keystone / Laurent Gillieron

Investigadores suizos han desarrollado un método para predecir la reacción de células individuales a determinadas sustancias activas.

Este conocimiento de la reacción individual de cada célula es clave para lograr terapias contra el cáncer más eficaces, según informó el miércoles en un comunicado el instituto federal de tecnología ETH Zúrich.

El nuevo método, basado en el aprendizaje automático, fue presentado por investigadores de la ETH de Zúrich, la Universidad de Zúrich y el Hospital Universitario de Zúrich en la revista científica Nature Methods.

Según el artículo, las predicciones de las reacciones de las células individuales se realizan a partir de muestras celulares. En última instancia, indican lo bien que responden las células de un paciente a un fármaco.

“En lugar de basarse en los valores medios de toda una población celular, nuestro método puede describir con precisión e incluso predecir cómo reaccionan las células individuales ante una perturbación, por ejemplo, por una sustancia activa”, explicó el director del estudio, Gunnar Rätsch, de la ETH de Zúrich y el Hospital Universitario de Zúrich. De este modo es posible realizar terapias y diagnósticos más precisos.

Sin embargo, aún son necesarios estudios clínicos exhaustivos antes de que el método pueda utilizarse en la práctica clínica. De momento, los investigadores han demostrado que el método proporciona predicciones precisas. Además, según la universidad, los investigadores pudieron demostrar que las células cancerosas también trabajan con otras células causantes de enfermedades. Por ejemplo, en la enfermedad autoinmune lupus eritematoso.