L’IA entra nel commercio online anche come compratore
L'intelligenza artificiale (IA) non serve più solo a scrivere testi o a rispondere ai clienti: sempre più spesso può anche fare acquisti in autonomia.
(Keystone-ATS) Secondo una ricerca pubblicata oggi dalla FHNW, la scuola universitaria professionale della Svizzera nord-occidentale, già un rivenditore online su dieci considera l’IA come rilevante per il fatturato.
Le aspettative per il futuro sono elevate: tre quarti dei 473 operatori dell’e-commerce interrogati, di cui 403 svizzeri, prevedono che i nuovi sistemi si occuperanno di ricerche di prodotti, il 74% di confronti di prezzo e il 71% di raccomandazioni. I venditori sono invece un po’ più cauti riguardo alle decisioni d’acquisto autonome: solo il 32% si aspetta questa evoluzione e solo il 22% ritiene che gli agenti IA possano gestire completamente una transazione.
Per i commercianti quanto sta succedendo potrebbe comunque avere conseguenze profonde: parte del contatto con la clientela si sposterà infatti dal proprio negozio online ai sistemi IA. Per essere presi in considerazione i rivenditori dovranno fornire dati su prodotti, prezzi e disponibilità in modo aggiornato, strutturato e leggibile dalle macchine. Già il 51% delle imprese ritiene rilevante ottimizzare la visibilità nei sistemi di IA generativa.
Per i consumatori il vantaggio principale è rappresentato dalla comodità: l’IA può trovare prodotti adatti e confrontare offerte senza che l’utente debba visitare diversi negozi online. Affiorano però anche le domande sui criteri con cui un sistema seleziona i prodotti, su quali rivenditori vengono considerati e sulla responsabilità in caso di raccomandazioni errate o acquisti automatici.
Intanto gli operatori usano l’IA soprattutto per rendere più efficienti i processi interni: l’81% segnala risparmi di tempo in ricerche, traduzioni, testi di prodotto, analisi dati, programmazione e richieste ricorrenti dei clienti. Raramente però i processi sono completamente automatizzati: nella maggior parte dei casi si ricorre a un’automazione parziale con controllo umano. Tra i principali ostacoli all’innovazione figurano il rapido sviluppo tecnologico, la difficile integrazione nei sistemi esistenti, la mancanza di competenze, dati inadeguati, protezione e sicurezza delle informazioni nonché risposte errate o inventate dall’IA.
Per finire, quasi tre quarti delle aziende non hanno ancora una strategia sull’IA o sul commercio con agenti IA: solo il 2% ha già implementato le nuove tecnologie in modo completo.
